研究 · Research

研究

论文、模型版本与下载：同一数据、同一配方的控制变量实验，所有数字可复现，全部评测数据公开。

跨底座家族中医大语言模型微调的系统性对比研究：容量阶梯、家族效应与可教性

8 个开源底座（7B–72B）× 同一 270,208 条训练集 × 同一 QLoRA 配方 × 同一 n=1,612 held-out：容量阶梯单调、新代际增益、可教性与 base 负相关，纯本地 72B 与联网前沿统计持平。

Qwen3-14B 底座微调：中医 73.5% / 通用 80.0%（同 14B 双胜 R1-Distill）。学习研究免费，商业须授权（全球南方/一带一路优惠）。含许可与 SHA256。

R1-Distill-Qwen-14B 底座：中医 71.0% / 通用 73.7%，保留辨证论治思维链。学习研究免费，商业须授权。

R1-Distill-Qwen-32B 底座：中医 76.3% / 通用 83.8%；安全审查特异度 0.73（14B→32B 容量跃变），保留辨证论治思维链。学习研究免费，商业须授权。

Qwen2.5-72B 底座全数据微调 adapter：中医 85.3% / 通用 90.3%，与联网前沿统计持平。需自行配 72B 底座合并使用。学习研究免费，商业须授权。

安全审查专用小模型：灵敏度 0.48 / 特异度 0.90（知识模型不可用于审查）。学习研究免费，商业须授权。